2025年11月29日上午，应学院邀请，大连理工大学雷振坤教授访问重庆大学，并于A区理科楼205会议室作了题为“复合材料加筋板屈曲载荷的ANN快速预测方法”的学术报告。报告由航空航天学院王振副教授主持，工程学部师生30余人出席听讲。
王振首先代表学院对雷振坤教授表示热烈欢迎，并作了简要介绍。雷振坤教授为大连理工大学力学与航空航天学院教授，工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室固定人员，中国力学学会实验力学专业委员会委员，辽宁省“百千万人才工程”千层次入选者，中国力学学会会员，辽宁省力学学会会员。获高校自然科学一等奖(排名7)，大连市自然科学优秀学术论文一等奖(排名1)，大连市自然科学优秀学术著作一等奖(排名1)，大连理工大学优秀教学成果奖(研究生类)二等奖。他曾赴英国曼彻斯特大学、澳大利亚昆士兰科技大学访问交流，长期从事实验力学与复合材料力学研究，主持国家自然科学基金、国产大飞机课题多项，在曼光谱实验力学、复合材料界面微力学、实验力学反问题、加筋板屈曲模态光学检测、激光增材制造、软织物防弹改性机理、固体推进剂弱界面形成机制、石墨烯能源器件和复合材料结构电池多场耦合性能等领域取得了丰硕成果。
报告中，雷振坤教授系统介绍了复合材料加筋板结构在强度、刚度与稳定性方面的设计要求及传统评估方法的局限。针对传统实验与有限元分析成本高、周期长的瓶颈，他重点阐述了一种基于人工神经网络（ANN）的快速预测方法。该方法通过构建涵盖几何、材料与损伤参数的大规模数据库，结合自编码器进行特征提取，建立了能够高效预测屈曲载荷、屈曲模态及极限载荷的高精度ANN模型。雷教授通过详实的数据对比指出，该方法在预测精度与计算效率上均显著优于传统工程简化方法，为复合材料结构的初始设计与优化提供了强有力的数据驱动工具。
雷振坤教授的精彩报告引发了在场师生的浓厚兴趣。在互动环节，大家踊跃提问，就ANN模型的“黑匣子”透明化、内部机理的可解释性、以及模型的泛化与推广能力等前沿问题进行了深入探讨。雷教授对这些问题给予了耐心而详细的解答，现场交流气氛热烈。此次报告不仅加深了师生对人工智能赋能力学研究与工程应用的认知，也激发了大家对智能计算与先进复合材料力学交叉融合的创新思考。
报告尾声，雷振坤教授结合实际案例，介绍了机器学习在工程领域的应用前景，并鼓励青年学子拥抱人工智能、把握时代机遇，为未来发展奠定基础。工程科学前沿讲坛的系列讲座为我校师生搭建了学术探讨平台，创造了与业内专家学者交流学习的机会，开阔了师生学术视野，取得了良好反响。
供稿：易文青、王振
一审：尹瑞森
二审：刘畅
三审：陈立明
