2014.09-2019.12 西安交通大学 机械工程 博士
2010.09-2014.07 西南交通大学 机械设计制造及其自动化 学士
2025.01 至今 重庆大学 航空航天学院 研究员
2022.09 -2024.12 重庆大学 航空航天学院 副研究员
2019.12-2022.11 重庆大学 航空航天学院 弘深青年教师
1. 超声无损检测与结构健康监测 【超声体波(横波/纵波)、超声导波、表面波】
2. 线性/非线性超声导波检测与评价 【包括:线性超声导波高效建模、线性超声导波传播机理、非线性超声导波产生及传播机理(二次谐波、混频谐波)】
3. 非线性超声零频波缺陷成像 【包括:体波零频波缺陷成像、导波零频波产生及传播机理、导波零频波缺陷成像】
4. 超声信号处理与超声成像方法 【包括:基于稀疏表示的超声信号处理方法、超声导波频散补偿与模式分离方法、超声导波全聚焦成像等成像方法】
1. 中国博士后科学基金面上项目,2020M67119,8万元,2020.07-2022.07,负责人
2. 重庆市自然科学基金,cstc2020jcyj-bshX0109,10万元,2020.07-2022.06,负责人
3. 国家自然科学基金青年项目,52005058,24万元,2021.01-2023.12,负责人
4. 中国科协“青年人才托举工程”项目,2021QNRC001,45万元,2022.01-2024.12,,负责人
5. 长安大学陕西省重点实验室开放课题,300102252504,3万元,2022.01-2023.12,负责人
6. 南京大学近代声学教育部重点实验室开放课题,2万元,2021.05-2023.04,负责人
7. 国家自然科学基金面上项目,12374430,52万元,2024.01-2027.12,负责人
8. 博士后出站留渝择优资助项目,2303013370465322,15万元,2024.03-2027.03,负责人
9. 国家自然科学基金重大科研仪器研制项目,12527804,723.45万元,2026.01-2030.12,参与
10. 国家自然科学基金重点项目,12134002,316万元,2022.01-2026.12,参与
11. 国家自然科学基金面上项目,52175076,58万元,2022.01-2025.12,参与
12. 国家自然科学基金面上项目,12274463,55万元,2023.01-2026.12,参与
13. 国家自然科学基金面上项目,51875433,65万元,2019.01-2022.12,参与
[1] Caibin Xu, Zhibo Yang, Xuefeng Chen*, Shaohua Tian, Yong Xie. A guided wave dispersion compensation method based on compressed sensing[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 103: 89-104.
[2] Caibin Xu, Zhibo Yang*, Zhi Zhai, Baijie Qiao, Shaohua Tian, Xuefeng Chen. A weighted sparse reconstruction-based ultrasonic guided wave anomaly imaging method for composite laminates[J]. Composite Structures, 2019, 209: 233-241.
[3] Caibin Xu, Zhibo Yang*, Shuahua Tian, Xuefeng Chen. Lamb wave inspection for composite laminates using a combined method of sparse reconstruction and delay-and-sum[J]. Composite structures, 2019, 223: 110973.
[4] Caibin Xu, Zhibo Yang*, Shaohua Tian, Xuefeng Chen. Sparse estimation of propagation distance in Lamb wave inspection[J]. Measurement Science and Technology, 2019, 30(5): 55601.
[5] Caibin Xu, Zhibo Yang*, Xuefeng Chen, et al. Traveling distances estimation for dispersive Lamb waves through Bayesian compressed sensing strategy[J]. Smart Materials and Structures, 2019, 28(8): 085008.
[6] Caibin Xu, Zhibo Yang*, Baijie Qiao, Xuefeng Chen. A parameter estimation based sparse representation approach for mode separation and dispersion compensation of Lamb waves in isotropic plate[J]. Smart Materials and Structures, 2020, 29(3): 035020.
[7] Caibin Xu, Zhibo Yang, Mingxi Deng*. Weighted structured sparse reconstruction-based Lamb wave imaging exploiting multipath edge reflections in an isotropic plate, Sensors, 20 (12) (2020) 3502.
[8] Caibin Xu, Zhibo Yang, Hao Zuo, Mingxi Deng*. Minimum variance Lamb wave imaging based on weighted sparse decomposition coefficients in quasi-isotropic composite laminates[J]. Composite Structures, 2021, 275: 114432.
[9] Caibin Xu, Jishuo Wang, Mingxi Deng*. Closed-crack characterization using sparse decomposition based on nonlinear Lamb waves: a numerical study[J]. Measurement Science and Technology, 2021, 32: 104004.
[10] Caibin Xu, Jishuo Wang, Shenxin Yin, Mingxi Deng*. A focusing MUSIC algorithm for baseline-free Lamb wave damage localization[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 164: 108242.
[11] Caibin Xu, Zuo Hao, Deng Mingxi*. Dispersive MUSIC algorithm for Lamb wave phased array, Smart Materials and Structures, 2022, 31 (2): 25033.
[12] Caibin Xu, Ning Hu, Mingxi Deng*. Waveform covariance imaging for Lamb wave phased array[J]. Structural Health Monitoring, 2023, 22(1): 388-397.
[13] Caibin Xu, Mingxi Deng*. Waveform correlation factor (WCF) weighted TFM imaging for Lamb wave phased array[J]. NDT & E International, 2022, 129: 102647.
[14] Caibin Xu, Mingxi Deng*. Lamb wave imaging based on multi-frequency sparse decomposition[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 174: 109076.
[15] Caibin Xu, Linhan Peng, Mingxi Deng*. Phased array imaging for damage localization using multi-narrowband Lamb waves[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 190: 110134.
[16] Caibin Xu, Guangjian Gao, Mingxi Deng*. Lamb wave based damage imaging under nonlinear chirp excitation[J]. Ultrasonics, 2023, 135: 107108.
[17] Caibin Xu, Qi Wang, Guangjian Gao, Mingxi Deng*. Lamb wave based damage imaging in variable thickness plates[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 223: 111926.
[18] Lu Lu, Xu Caibin*, Lai Quanqing, Deng Mingxi*. Evaluation of material surface properties using one-way collinear mixing Rayleigh waves[J]. Smart Materials and Structures, 2023, 32(6): 65024.
[19] Linghan Peng, Caibin Xu*, Guangjian Gao, Mingxi Deng*. Lamb wave based damage imaging using an adaptive Capon method[J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(12): 125406.
[20] Quanqing Lai, Lu Lu, Caibin Xu*, Ning Hu, Mingxi Deng*. A novel pulse-echo piezoelectric transducer for detecting quasi-static component induced by an ultrasonic longitudinal wave[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(3): 35118.
[21] Quanqing Lai, Caibin Xu*, Gonglin Wang, Mingxi Deng*. Synthetic aperture focusing imaging for defect detection in highly attenuative materials using quasi-static components of ultrasonic longitudinal waves[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 222: 111815.
[22] Gonglin Wang, Caibin Xu*, Quanqing Lai, Mingxi Deng*. SAFT imaging for high-density polyethylene using quasi-static components of ultrasonic longitudinal waves[J]. Ultrasonics, 2025, 148: 107534.
本课题组主要从事非线性超声理论及应用研究,课题组包含教师4人(其中正高2人、副高1人、中级职称1人)、在读博士/硕士生16人。课题组教师成员累计主持国家自然科学基金项目15项,包括国家自然科学基金重大仪器研制项目(直接经费723.45万元)1项、国家自然科学基金重点项目(直接经费316万元)1项、国家自然科学基金项目面上/青年项目十余项。课题组学术带头人为教育部新世纪优秀人才、国务院特殊津贴获得者、中国声学学会“魏荣爵奖”获得者、重庆巴渝学者特聘教授、重庆市学术技术带头人,荣获省部级二等以上科技奖励6项,连续5年入选美国斯坦福大学发布的全球前2%科学家的Career榜单,入选2024年首届ScholarGPS全球前0.05%高排名学者的Lifetime榜单,学术任职包括担任中国声学学会常务理事、中国声学学会物理声学分会副主任委员等。
在人才培养方面,近3年,课题组博士后1人次入选中国科协“青年人才托举工程项目”、1人次入选中国声学学会“青年人才托举工程项目”、1人次入选重庆市博士后创新人才计划等,课题组在读博士生1人次获批国家自然科学基金博士生项目、1人次入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划,2人次获得博士/硕士生获国家奖学金,若干人次获得比亚迪奖学金等奖学金、1人次获得重庆大学优秀硕士学位论文奖。
课题组毕业生就业/深造情况:西南科技大学(博士毕业,教学科研岗)、南京大学(硕士毕业,攻读博士学位)、重庆大学(硕士毕业,攻读博士学位)、中国特种设备研究院(硕士毕业)、中核武汉核动力研究所(硕士毕业)、中国电子科技集团公司第二十六研究所(硕士毕业)、海康威视数字技术股份有限公司(硕士毕业)。
欢迎声学、力学、航空、信息、仪器、机械等学科的优秀本科生、硕士生申请本课题组的硕士、博士,同时欢迎超声检测、仪器信息等方向的优秀博士毕业生来本课题组从事博士后研究。
本课题组招聘科研博士后(研究方向:超声仪器、超声检测等;薪酬待遇:学校提供薪酬25万元/年及5万元/年社保公积金等,课题组额外提供5万元/年薪酬支持。详情见:关于启动科研博士后申请工作的通知-重庆大学人事处主页),也欢迎优秀博士毕业生依托本课题组申请重庆大学弘深青年教师岗位!