2025 年 12 月 24 日上午，应学院邀请，韩国延世大学Aloysius Soon 教授访问重庆大学，并于 A 区理科楼 205 教室出席由工程学部主办的工程科学前沿讲坛，作了题为 “Intelligent Surface Science: Revolutionizing Nanostructure Discovery with AI-guided First-Principles Thermodynamics” 的学术报告。报告由刘许旸副教授主持，工程学部师生30余人出席听讲。
刘许旸首先代表学院对 Aloysius Soon 教授的到访表示热烈欢迎，并对其学术背景进行了简要介绍。Aloysius Soon 教授是英国物理学会会士（FInstP）、英国皇家化学学会会士（FRSC）及英国特许科学家（CSci），先后毕业于新加坡国立大学、奥克兰大学及悉尼大学，获化学学士、硕士及物理学博士学位，曾任德国马克斯.普朗克学会弗里茨.哈伯研究所洪堡研究员。他长期专注于计算材料领域的物理化学机制研究，在二维材料、功能氧化物、催化与能源材料等前沿方向成果卓著，已在《Nature Materials》《Advanced Materials》等顶级期刊发表论文 140 余篇，引用超过6500次，在计算材料学及机器学习辅助材料发现领域具有国际影响力。
Aloysius Soon 教授的报告主要聚焦在如何利用 AI与第一性原理的交叉创新使其在表面科学和界面科学中的获得突破性应用。他提到近年来实验与理论方法的进步虽大幅提升了对表面及界面的理解以及晶体学性质的表征能力，但实验与理论对负载型纳米结构、低维纳米材料以及能源材料等材料的描述差异，仍存在一定的挑战。随后，Soon 教授以亚稳态 Cu/O 表面氧化物为案例，展示了 AI 结合第一性原理模拟如何揭示其物理化学本质。该方法不仅拓宽了材料搜索范围，更有效减少了实验迭代成本；他还展望了未来该方法在特殊环境系统中的拓展潜力，指出这一融合策略将为智能、数据驱动的表面结构测定铺路，加速材料的设计与研发工作。
Aloysius Soon教授的分享引发了在场师生的浓厚兴趣，互动环节中，师生们围绕 AI 方法的泛化能力、表面系统应用难点等问题踊跃提问， Soon教授逐一细致解答，现场交流气氛热烈深入。报告最后，刘许旸代表工程学部向Soon教授赠送了纪念奖牌。此次报告既让师生了解了 AI 与表面、界面科学交叉的前沿进展，也为相关研究提供了新思路。重庆大学工程科学前沿讲坛持续搭建高水平学术平台，助力拓宽视野、激发创新，取得了良好的反响。
供稿：刘许旸
一审：尹瑞森
二审：刘畅
三审：陈立明
